画像スティッチングアルゴリズムは、複数の画像を一定の方法でスティッチングアルゴリズムを使用して1枚のより大きな画像を作成します。一般的な画像のスティッチングアルゴリズムには、次のものがあります：
オーバーラップ領域のスティッチングアルゴリズム：複数の画像中のオーバーラップ領域を見つけ、オーバーラップ領域に対して特徴マッチングと混合処理を行うことで、複数の画像を1枚にスティッチングする。
パノラマのスティッチングアルゴリズム：パノラマのスティッチングアルゴリズムは、通常、複数の隣接するパノラマ写真またはビデオフレームを1つの連続したパノラマにスティッチングするために使用されます。このアルゴリズムは通常、特徴点検出、特徴マッチング、カメラ補正、投影変換などのステップを含む。
平面投影変換に基づく画像接合アルゴリズム：このアルゴリズムは通常、異なる角度又は距離で取得した複数の画像を接合するのに用いられる。このアルゴリズムはまず特徴点の検出とマッチングによりキーポイントを見つけ、その後RANSACなどの方法によりカメラの位置姿勢を推定する。最後に、遠近法変換を使用して、異なる視点の画像を融合します。
深さ情報に基づく画像接合アルゴリズム：このアルゴリズムは深さ情報を利用して画像接合を補助し、特徴点のマッチングを行う時に深さ情報を考慮し、さらに単応性行列の推定を最適化した。
以上はいくつかの一般的な画像のスティッチングアルゴリズムであり、実際の応用では複数のアルゴリズムを組み合わせてスティッチングを行うことが可能である。